主元分析(PCA)基础程序资源说明
这是一个基本的主元分析程序。程序基本上都是调用matlab内部定义好的函数,所以比较方便,大家如果需要KPCA、RPCA以及DPCA等等,都可以在此基础上进行改进。这种算法主要
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调近似表示空间的概念,指出了各种不同的信息系统均可以转化为协调近似表示空间.同时,在协调近似表示空间上,给出了属性协调集的判定定理以及属性约简方法,给出了三类不同属性(核心、相对必
数据降维的各种方法,LDA,CPA等,数据降维的各种方法,LDA,CPA等,数据降维的各种方法,LDA,CPA等,数据降维的各种方法,LDA,CPA等
这里的想法是要应用一种称为奇异值 Decomposition(SVD) 的图像中提取"够了"的信息窗体要重新创建是"接近"于原始图像的图像的矩阵分解方法。基于所需的图像的详细信息
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PCA主元分析代码,对工业控制中的应用,详细的过程描述, load d00_te.dat; date=d00_te; [m,n]=size(date); X=
资源描述基于Diffusion Map的数据降维试验。试验可用,对初学diffusion map者是很不错的学习资料。
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离散余弦变换(DCT)表示在一笔余弦函数的振荡在不同的频率的数据点的有限序列。DCT是科学与工程中的许多重要的应用,从音频压缩(如MP3)和图像(例如JPEG)(小的高频分量可以被
核pca(kernel pca)教程,用来降低数据维度。这里的核可以用其他的核函数代替 ,这个教程对多维数据是慢的。读者可以用性能好的核函数来提高性能。