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This software pretends to copare some classification algorithms using satellite images. Th
这是关于图像调制传递函数MTF计算的一篇优秀文章，可以处理卫星图像，提高图像清晰度-This is on the image modulation transfer functio
图像融合是从两个或更多个图像组合相关的信息到单个图像的处理。所产生的图像将是比任何输入图像的更多的信息。在遥感应用，空间载传感器的日益普及提供了一个动机不同的图像融合算法。在图像处
绘制卫星地图窗口界面，地图采用百度地图。
基于离散小波变换 （DWT） 的新卫星图像对比度增强技术并提出了奇异值分解。该技术对图像进行分解输入四个频率进行子带分解通过使用离散小波变换和估计的低 — — 低子带图像的奇异值矩
摘要：分辨率增强方案（其中不基于小波）遭受损失的高频内容的缺点（其导致模糊）。离散小波反式形式 - 基（DWT）的RE方案产生伪影（由于DWTshift变性）。基于双树复小波变换（
基于k均值聚类算法的卫星图像阴影检测与去除。它是检测和去除阴影的有效方法。
在高分辨率全色卫星图像中，阴影的存在会遮挡某些物体，导致其信息的减少或丢失，尤其是在城市场景中。为了恢复被遮挡物体的信息，阴影去除是图像解释和应用中一个重要的处理过程。本文提出了一
在此文件中，我们建议新卫星图像分辨率增强技术基于离散小波变换 (DWT) 和输入的图像所获得的高频子带的插值。建议的分辨率增强技术使用 DWT 的输入的图像分解为多个不同子带
卫星图像增强做了以下的抽象和源代码增强。单独提供输入
在图像处理中对于比较大地图像，为了加快处理地速度，将图像按照比例进行缩小处理。-In Image Processing Landsat images for comparison,