基于长时线性预测倒谱系数和矢量量化的说话人识别系统
摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本
本专区汇聚了各类基于 LPCC 开发的源码资源,共计 11 篇资源供开发者免费下载学习。
摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本
语音识别中的两种特征提取方法lpcc和mfcc,还有一个是文本无关的识别算法dtw,另外还有一个是预处理消噪部分的。共享一下,这些都是我调试过的,好用。-Speech Recogn
本源码为语音识别中lpcc(线性预测倒谱系数)的计算方法。经试验,可用。为方便大家理解,关键语句和函数后面都加上了注释。-The source code for speech re
利用杜宾算法求lpcc系数,非常有用-Durbin algorithm for the use of lpcc coefficient, very useful
lpc计算。杜宾算法计算的LPC,利用此参数可进一不计算出LPCC。-LPC calculation. Durbin algorithm of LPC, the use of th
基于alize的说话人识别系统,可提取mfcc, lpcc, php等特征参数,但需要安装visual studio 2010, ActivePerl, Audacity。可在F
资源描述语音识别中常用的参数有LPCC(线性预测倒谱系数)和MFCC(梅尔频率倒谱系数)。其中LPCC是基于人的发音模型建立的,是一种基于合成的参数。而MFCC是一种基于人耳的听觉
用MATLAB编程,实现对一段语音信号LPCC的提取-MATLAB programming, to achieve a voice signal from the LPCC
用MATLAB开发的语音识别中语音特征提取方法之一LPCC(线性预测倒谱系数)。-A MATLAB program for speech signal recognition us
此文件计算的声音信号的LPCC和LPC。试试吧。它非常好。
改程序用于语音信号处理中LPCC特征的提取。该提取方法通过大量文献的阅读情况,经过实验验证,具有比较可信的实用价值。自己做的基音周期的提取,能够提取基音周期。希望对初学者能够提供有