语音特征资源专区

本专区汇聚了各类基于语音特征开发的源码资源，共计 4 篇资源供开发者免费下载学习。

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采用时频分布参数来描述语音特征，对基于正弦模型的多种时频参数进行了比较-Time-frequency distribution parameters used to describ

语音特征时频分析正弦模型

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小波分析在语音特征参数提取方面的应用,很实用，经测试！文件列表 sharks_1.0 ..........About.fig ..........About.

小波变换说话人识别语音特征

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从语音信号的特征提取和使用期望最大化算法对高斯混合模型参数（EM GMM）。在特征提取中，初始信号。WAV文件和窗口长度为320的样品（= 20ms）和重叠度为160（＝10ms）

高斯混合模型期望最大化 MFCC

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实现简单的声音识别。本程序为课程实验验证开发，所实现的声纹识别算法难免有错误及不妥之处！提醒：因为本程序是简略的验证程序，建议不要在正式项目中直接使用本程序中的声纹识别代码。

声纹识别语音特征 MFCC

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