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用于大数据开发技术，在创建项目时可以添加此插件实现对hadoop环境的配置，为更好的理解大数据的开发技术有很大的帮助
这是一个综合 多条件的大数据查询系统，支持excel导出，自选需要导出的列
这是代码，将帮助您对大文件的数据使用贝叶斯 classification.it 使用概率进行分类各自的预定义的类和帮助你做出决定在结束中的数据进行分类。
hadoop源码，包中有多个hadoop源程序，对初学者很有用。里面包括了好多mapreduce程序。希望能够帮助大家。
聚类经典算法，mahout学习的必备算法，简单易懂，易于学习，可以自行改动适合自己的
应用背景wordcount是mapreduce编程模式的入门程序，可以快速了解如何编写简单的mapreduce程序，非常适合初学者学习，为将来独立编写大数据环境下的mapreduc
应用背景 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的
资源描述此程序是对大数据分页显示的一个实例，这样把很多的数据通过分成多页显示，减少数据的加载时间。
根据历史数据，对接下来几天内数据的预测
线性时间选择算法求中位数，可计算一百万个以上六十四位十进制数
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。[1] Hadoop
jathlon定位于工具类，目前已经实现的主要有： 稀疏矩阵和稀疏向量： SparseIntMatrix SparseDoubleMatrix SparseVector 树表： S