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归一化处理程序，可以应用与神经网络预测 -Normalized process, can be applied with the neural network predicti
fillter remove noise use IRQ (interquartile range)
应用背景本科毕业设计，题目为 《基于深度学习的车辆识别系统》。本代码为对图片的批量处理，将图片用opencv转换为文本数据形式。关键技术对图片进行批量转换，由于深度学习模式是对向量
笔试过程中的题目，对文件1中的每行进行排序安装行的顺序放入文件2中，-process written to the subject of a document each of th
算法实现消除小面积的区域,保留面积大的区域.对去除小斑点很稳健.-Algorithm to achieve the elimination of small areas of th
输出TXT文件内容，一行 读取，可对每行进行操作-The output TXT file contents, line by line read, can operate on e
data preprocessing for text classification.
提供了一种维数约减的思路，其借口比较简单，但是速度比较理想。-provide a dimension of thinking about reducing their excuse
This will take an export from nist MS search and a MGF file and deletes all of the ions in
读入一个文本数据，转换成矩阵。 -Reading into a text data, conversion into a matrix.
数据挖掘所用的十二个基础程序，分别为规范化三个，距离公式3个，以及统计数，众数，中位数，平均数，Q1，Q3的求法，以及程序。
硕士论文：文本挖掘在Web日志数据预处理中的应用研究-Master s thesis: Text Mining in Web Log Data Preprocessing in t