机器学习 资源专区

本专区汇聚了各类基于 机器学习 开发的源码资源,共计 1000 篇资源供开发者免费下载学习。

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遗传算法代码库文件

提供了遗传算法的一些代码库文件,国外下的很有用-provide the genetic algorithm code of the document, the foreign us

遗传算法 代码库 优化算法
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多类迭代加权最小二乘分类算法

应用背景在线性回归模型的情况下,最大似然解,高斯噪声模型的假设,导致一个封闭的形式的解决方案。这是一个后果的对数似然函数的对数似然函数的参数向量的回归,有不再是一个封闭的形式的解决

迭代加权最小二乘 多类分类 牛顿-拉夫逊
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Windows平台SVM开发工具

基于WINDOWS的SVM的开发工具,特别适合初学者,不需要太了解SVM原理-SVM based on the Windows development tool, especial

SVM Windows 开发工具
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自适应步长BP神经网络训练算法

自适应步长BP神经网络训练算法,采用最小误差和梯度下降法更新权值- BP neural network training anaysis, realized by using er

BP神经网络 自适应步长 梯度下降
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斯坦福大学机器学习实验代码集

斯坦福大学机器学习实验代码(全),machine learning, Andrew Ngb

机器学习 斯坦福大学 AndrewNg
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基于支持向量机SVM的二分类文本分类系统

基于SVM,分本分类,,是关于两类分类的比较好的工具,国外网站提供,效果很好的-based SVM, the sub-classification is on the classi

支持向量机 SVM 文本分类
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基于Delphi的高效KMeans多维数据聚类算法实现源码

应用背景Kmeans算法实现多维特征的数据聚类,是一种简便的机器学习方法.自己稍微修改下就可以应用到自己的项目中去.关键技术Delphi实现KMeans算法,可以用于非监督学习的分

Delphi开发 KMeans算法 机器学习
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机器视觉与机器学习算法实战二十讲完整源码解析

绪论 第1讲 K-means 1.1 基本原理 1.2 算法改进 1.3 仿真实验 1.4 算法特点 第2讲 KNN学习 2.1 基本原理 2.2 算法改进 2.

机器视觉 机器学习 源码实战
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基于C语言实现的KNN近邻分类算法及教学实例源码

C语言K近邻分类器KNN,有5个简单的例子供学习-knn classifier in C,5 simple examples are included

C语言 机器学习 KNN算法
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支持向量机分类算法测试与实现程序

支持向量机简单代码程序, 包含测试程序,数据源,核函数可选用多项式函数,该算法主要用于分类是使用

支持向量机 机器学习 分类算法
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基于BP神经网络的智能销售预测系统

销售预测系统,可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测,采用BP神经网络对预测模型进行训练,可以达到不错效果-sales forecasting system, based

销售预测 BP神经网络 机器学习
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基于BP神经网络的销售预测程序

用BP神经网络程序模拟销售预测,能对销售数据进行时间序列预测,采用VC实现-BP neural network simulation sales forecasts, sales

BP神经网络 销售预测 时间序列
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