数据挖掘 资源专区

本专区汇聚了各类基于 数据挖掘 开发的源码资源,共计 660 篇资源供开发者免费下载学习。

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VirtueMart商城标签云插件功能说明

"VirtueMart Tag Cloud" generates automatically a Cloud or a List with the most used words

VirtueMart 标签云 电子商务
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RBFMIP多实例径向基神经网络训练包资源说明

RBFMIP is a package for training multi-instance RBF neural networks

神经网络 多实例学习 径向基函数
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年龄与身体脂肪相关性系数计算

应用背景计算成年人年龄和身体脂肪相关性系数关键技术数据挖掘计算两组数据是正相关还是负相关

数据挖掘 相关性分析 年龄
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实验室联合会自动内容提取资源说明

Automatic Content Extraction Workshop Politehnica University of Bucharest Summer 2010 (cod

自动内容抽取 实验室工具 信息处理
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k-means聚类算法资源说明

应用背景kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下

聚类 无监督学习 机器学习
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K-Means聚类算法源码资源说明

用高级编程语言正确实现K-Means算法,K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类

KMeans 聚类 数据挖掘
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基于部门协作与数据挖掘的运营分析型CRM系统设计方案

通过CRM系统分析、本公司需求分析及考察CRM的一般系统与实际业务流程关系,确定本公司CRM系统设计定位于基于部门应用、运营与分析并重。并在此系统设计目标定位下,确定系统流程,设计

客户关系管理 系统设计 数据挖掘
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K均值算法在数据挖掘中的应用资源说明

这个程序主要讲述了数据挖掘中K均值算法的应用-This process focuses on data mining in the application of K-means a

K均值 数据挖掘 聚类分析
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数据挖掘聚类算法应用示例

这个程序说明了数据挖掘中聚类算法的简单应用-This procedure describes the data mining clustering algorithm simple

数据挖掘 聚类算法 K-Means
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K-MEANS聚类算法源码资源说明

实现K-MEAN经典聚类算法,代码书写规范,接口简洁,值得参考-The achievement of K-MEAN classical clustering algorithm,

KMEANS 聚类 机器学习
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Apriori算法实现程序

Aprior算法实现程序-Aprior algorithm program! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !

Apriori 关联规则 数据挖掘
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CLuStream算法实现程序

CLustream算法实现程序-CLustream algorithm program! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !

CLuStream 流数据聚类 数据挖掘
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