基于肤色检测与人脸排除的手势图像分割
应用背景基于肤色分割手势图像可以很大程度除去背景,但因为人脸也是肤色也能被检测出来,这里就要除掉人脸信息。只留下手势信息就行。关键技术通过先对视频帧得到每个像素的概率,从而获得概率
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应用背景基于肤色分割手势图像可以很大程度除去背景,但因为人脸也是肤色也能被检测出来,这里就要除掉人脸信息。只留下手势信息就行。关键技术通过先对视频帧得到每个像素的概率,从而获得概率
应用背景可应用于图像处理的图像分割部分,操作简单,只需在图像上标记你的分割区域,即同一区域画一条横线,该算法就会根据连通域和图像的边界线进行分割,分割成想要的几个区域,快速简捷,另
在vc下实现的一个图像分割小程序,效果不错,大家可以看看。-Vc achieved in a small image segmentation procedures, the ef
图像分割技术的发展和现有图像分割技术的简介-The development of image segmentation and the summary of currently
这是简单的图像分割程序,用VC编写-It is a simple image segmentation procedures, the preparation of VC
图象分割,包括并行边界分割,串行边界分割,并行区域分割,串行区域分割-Image segmentation, including the parallel partition bo
应用背景图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。关键技术现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的
改进的水平集方法,采用C_V模型进化。为多相位-improve the level set method, C_V evolutionary model. For the mult
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用循环域值法对图像进行分割算法实现的源代码-With cycle threshold method of image segmentation algorithm based on