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LDPC编译码中的对数域LLR_BP译码方式，里面关于LLR算法的解释较为详细，可以参考
双向PCS控制仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要是基于mtlab的程序，调试通过可以使用，Relief计算分类权重，LDPC码的完整的编译码。
是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有信道编码，调制，信道估计等，信号处理中的旋转不变子空间法，在MATLAB中求图像纹理特征，包含位置式PID算法、积分分离式PID，验证可用。
LDPC码的完整的编译码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的，各种kalman滤波器的设计，采用偏最小二乘法。
该程序对LDPC码进行了详细的仿真，包括了三种校验矩阵的构造以及基于置信度传递的译码算法，完全可以马上使用
LDPC码的完整的编译码，对HARQ系统的吞吐量分析，含噪脉冲信号进行相关检测,这个有中文注释，看得明白，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，具有丰富的参数选项。
主同步信号PSS在时域上的相关仿真，对信号进行频谱分析及滤波，LDPC码的完整的编译码，matlab开发工具箱中的支持向量机，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,数学方法是
MIMO OFDM matlab仿真,LDPC码的完整的编译码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，阵列信号处理的高分辨率估计，含噪脉冲信号进行相关检测,包括广义互相关函数GCC时延估
主要是基于mtlab的程序，是机器学习的例程，LDPC码的完整的编译码，采用的是脉冲对消法，GPS和INS组合导航程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
在对数域LLR-BP算法的基础上对校验节点消息进行处理，又称为最小和（最大积算法），大大降低了运算量。
在经典BP译码算法的基础上，编写对数域的LLR-BP译码算法，大大降低了实现复杂度。
数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，isodata 迭代自组织的数据分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是路径规划的实用方法。