用户相似度资源专区

本专区汇聚了各类基于用户相似度开发的源码资源，共计 2 篇资源供开发者免费下载学习。

C/C++/VC++ 1 积分

基于邻域的算法是推荐系统中最基本的算法，该算法不仅在学术界得到了深入的研究，而且在工业界也有广泛的应用。基于邻域的算法分为两大类，一类是基于用户的协同过滤算法，另一类是基于物品的协

协同过滤推荐系统 C++

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Java 1 积分

这是java实现的协同过滤算法，简单易行。相似度的计算的采用的是皮尔逊相关度，可以下载来运行，和其他相似度的计算方法进行比较。协同过滤算法是基于用户的协同过滤算法，计算用户和用户之

Java 协同过滤推荐算法

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