本专区汇聚了各类基于 智能优化 开发的源码资源，共计 480 篇资源供开发者免费下载学习。
预测算法，ACO优化了BP，避免了局部最优
该压缩包中是粒子群算法和模拟退火算法的混合算法，可以自行修改后，应用于具体实例
这是使用布谷鸟搜索算法解决TSP问题的代码示例，了解TSP解决方案的效果，提高个别表达的效率稳健性。
改进自适应交叉和变异概率 在遗传算法中，通过交叉操作和变异操作使一对相互配合又相互竞争的算子的搜索能力得到飞速提高。交叉操作作用是组合交叉两个个体中有价值的信息产生新的后代，它
该程序是基于matlab平台的粒子群算法的实现程序，用来实现粒子群算法，程序简单易理解，对学习该方面知识的学者提供一定的帮助。
蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的
《遗传算法理论应用与软件实现》中的选择MATLAB源代码-"Genetic Algorithm Theory and Application Software" option MA
《遗传算法理论应用与软件实现》中的初始化MATLAB源代码-"genetic algorithm theory and application software," the sou
有这样一个谎言的东西像一个新的代码，但你只需要得到一些代码，你需要钱来得到它如果你没有钱，那么你必须这样做胡说八道。。。我不喜欢这样写，但这是无用的东西，我们会看看它是好还是不好。
遗传算法是当前比较热门的智能算法之一，pdf对于遗传算法的原理和实现进行了简单讲解，其他代码用于提供matlab实现范例。
用matlab语言编写的差分进化算法， 弥补了普通差分算法的不足， 使得提取的图像更接近真实的情况。 算法精简，有一定的参考价值。适合初学者学习。
Sorry，没有注释！ 放不下，网站上有！ 下面就是实现如此复杂性的七条简单规则： 1、范围： 蚂蚁观察到的范围是一个方格世界，蚂蚁有一个参数为速度半径（一般是3），那