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三子棋 《Java语言程序设计》作业 检查-exercise for textbook
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coursera课上的机器学习课程作业代码，里面的代码在matlab与octave中进行了一一实现。
西安交通大学开的《图象处理》的课，用的课本是章毓晋老师编的《图象工程》上册，既《图象处理和分析》，我本科期间学的这门课，这是用MATLAB所做的作业源程序，包括颜色模型转换成，直方
一个作业,用matlab实现指纹识别，做得不好，惭愧-an operation using Matlab achieve fingerprint identification, i
是机器学习的例程，Relief计算分类权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，通过matlab代码，利用自然梯度算法，计算晶粒的生长，入门级别程序。
利用MATLAB GUI设计开发的模式识别工程，贝叶斯分类算法，识别效率还不错，是课程作业来的。
包括回归分析和概率统计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是本科毕设的题目，GPS和INS组合导航程序，最大似然（ML）准则和
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coursera 斯坦福大学 Machine learning 练习2
复化三点Gauss-lengend公式求pi，正确率可以达到98％，迭代自组织数据分析，一种噪声辅助数据分析方法,采用热核构造权重，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。