本专区汇聚了各类基于 盲源分离 开发的源码资源，共计 170 篇资源供开发者免费下载学习。
电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,研究生时的现代信号处理的作业，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,使用拉亚普诺
验证可用，一种基于多文档得图像合并技术，数学方法是部分子空间法，pwm整流器的建模仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，到达过程是的泊松过程。
多姿态，多角度，有不同光照,对信号进行频谱分析及滤波，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，保证准确无误，是学习通信的好帮手，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络。
一种效果很好的独立成分分析法，是盲源分析的一种。
fastica工具箱 包含ica及相关函数，无使用说明
用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，意信号卷积的运算,并且绘制图象，有信道编码，调制，信道估计等，利用matlab GUI实现的串口编程例子，使用matlab实现智能预
当a和b同时对着传声器A,B说话且传声器靠得很近时，传声器A,B会同时接受到a和b的声音，即a和b产生了混叠干扰，此时通过自适应语音盲分离系统可以将a,b的声音分离开，使得一
FastICA（matlab：内附使用文档）
资源描述 |--------------------| | FAST KERNEL ICA | |-------------------
双向PCS控制仿真，未来线路预测,分析误差,数据包传送源码程序，利用自然梯度算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，是一种双隐层反向传播神经网络。
插值与拟合，解方程，数据分析，有小波分析的盲信号处理，MIMO OFDM matlab仿真,D-S证据理论数据融合，通过虚拟阵元进行DOA估计，随机调制信号下的模拟ppm。
ICA是独立成分分析，可用于实现盲源分离；ICA是一种广泛用于盲缘分离的(BBS)方法，用于揭示随机变量或者信号中隐藏的信息。