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采用FASTICA算法对四个仿真信号的混合信号进行分离，得到源信号。代码简单有效
盲源分离的matlab实现，很多文件，具体可以打开看看内容，有说明，说明是英文的
用MATLAB编写的遗传算法路径规划，ldpc码的编解码实现，算法优化非常好，几乎没有循环，采用的是通用的平面波展开法,模式识别中的bayes判别分析算法，保证准确无误，是学习通信
对于输入的混合信号进行盲分离，两个线性混合信号，分离出噪声和目标扫频信号，盲分离技术掌握有较大提高，里面还涉及了gui界面的设定，可以直观的看到盲分离之后的图形变化，分离出的额效果
采用热核构造权重，用于时频分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,最小均方误差（MMSE）的算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，计算十字叉丝的在不同距离的衍射
用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,对信号进行频谱分析及滤波，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，
独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信
这份matlab程序是fastICA的一个实现，其中包括了产生demo信号的程序，以及分离程序和PCA程序，还包括了详细的使用说明，对于初学者来说，十一分很好的入门程序。
独立分量分析很好的参考程序，比较有用，当初自己用来做语音信号盲源分离故障诊断，取得很好的结果
书籍《独立成分分析》实现的算法，FastICA
FASTICA工具包，用来进行盲源分离的matlab程序包，应用于ICA算法的使用，计算，仿真，可以带来还算不错的运算结果，使用MATLAB进行盲源分离运算的朋友可以下载尝试，目前
基于时间可预测性的盲源分离