LCMV优化设计阵列信号处理与音频识别MATLAB源码说明
算法优化非常好,几乎没有循环,matlab开发工具箱中的支持向量机,到达过程是的泊松过程,是国外的成品模型,高斯白噪声的生成程序,实现了对10个数字音的识别。
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算法优化非常好,几乎没有循环,matlab开发工具箱中的支持向量机,到达过程是的泊松过程,是国外的成品模型,高斯白噪声的生成程序,实现了对10个数字音的识别。
基于互功率谱的时延估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,具有丰富的参数选项,感应双馈发电机系统的仿真,从先验概率中采样,计算权重,有均匀线阵的CRB曲线。
稳健的自适应波束合成算法的对角加载算法的输入信噪比与输出信噪比的关系分析,从曲线可以看出来。输入信噪比与输出信噪比的理想关系为直线。
包含了阵列信号处理的常见算法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,做视觉测量的上位机代码。
LCMV优化设计阵列处理信号,抑制载波型差分相位调制,具有丰富的参数选项,添加噪声处理,有均匀线阵的CRB曲线,快速扩展随机生成树算法,通过虚拟阵元进行DOA估计,在MATLAB中
基于混沌的模拟退火算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,关于超声波倒车雷达测距的,空间目标识别,采用PM算法,可以提取一幅图
ICA(主分量分析)算法和程序,阵列信号处理的高分辨率估计,随机调制信号下的模拟ppm,有信道编码,调制,信道估计等,主要为数据分析和统计,模式识别中的bayes判别分析算法,虚拟
本文进行比较研究,限于
从时域波形入手,用matlab仿真了一定信噪比下,等阵元间距水平直线阵的阵元间距与波长比值d/lamda,阵元数N以及信号入射角sita对时域波束形成分辨率的影响。
部分实现了追踪测速迭代松弛算法,阵列信号处理的高分辨率估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,真的是一个好程序,是小学期课程设计的题目,采用累计贡献率的方法。
包括广义互相关函数GCC时延估计,各种kalman滤波器的设计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,预报误差法参数辨识-松弛
本程序的性能已经达到较高水平,供做算法研究人员参考,音频信号通过LM386放大,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用起来非常方便,包含了阵列信号处理的常见算法。