本专区汇聚了各类基于 支持向量机 开发的源码资源，共计 539 篇资源供开发者免费下载学习。
支持向量机导论中文版，学习SVM的好材料-Introduction to support vector machines the Chinese version of good m
这是关于支持向量机的工具箱。里面包括很多目前比较流行的工具箱的源代码文件-This is on the Support Vector Machine Toolbox. Inside
介绍支持向量机工具箱的 使用-svn guide
：将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研 究发现，支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷，提供了一种识别岩性的新方法。应用效果表明
介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法。-Introduction based on the decomposition of thinking SVM training alg
林智仁编写的著名的SVM代码(libsvm-2[1]-林智仁prepared by well-known SVM code (libsvm-2 [1]
支持向量机完整版（SVM）可以用来进行设别训练-Full version of support vector machine (SVM) can be used to set up
支持向量机学习源码程序支持向 量机学习源码程序支持向 量机学习源码程序-Support vector machine learning support vector machine
统计学习理论和SVM(支持向量机).ppt入门讲义之一-statistical learning theory and SVM (support vector machine).
基于支持向量机分类算法，经试验效果不错，取得了很好的分类效果-Classification algorithm based on support vector machine, a
kernel machine library
an approximate SVM solver, useful for very large dataset.