支持向量机 资源专区

Java 1 积分

监督支持向量机

在机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络[1]）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法

支持向量机 监督学习 分类

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Java 1 积分

LIBSVM支持向量机算法库

台湾林智仁教授的libsvm源代码 通用的支持向量机算法研究平台. 台湾林智仁教授编写的svm工具箱，比较好用，是众多SVM工具箱中相当经典的一个，被国内外很多学者所引用。

LIBSVM SVM 支持向量机

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Java 1 积分

中文文本分类工具

1.用seg进行分词    输入参数一：输入文本语料所在的文件夹路径。 如  文本文件语料都放在 train//text 文件夹下，则参数为：train//text//* 。 注意

中文文本分类 自然语言处理 分词

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C# 1 积分

基于支持向量机（SVM）的JPEG图像转换

JPEG transformations with using SVM-JPEG transformations with using SVM...................

JPEG转换 支持向量机 图像处理

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C/C++/VC++ 1 积分

支持向量机序列最小优化算法C++源码

Sequential Minimal Optimization for SVM 配C++源码-Sequential Minimal Optimization for SVM D

支持向量机 SMO算法 C++源码

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C/C++/VC++ 1 积分

基于支持向量机的交通标志图像处理系统

交通标志检测与识别系统概括来说可以分为检测定位交通标志和识别交通标志含义两个重要过程。利用概率统计中的均值和方差特征在RGB颜色空间下进行自适应颜色分割算法。通过实验数据证明了利用

图像处理 交通标志识别 支持向量机

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C/C++/VC++ 1 积分

鲁棒支持向量机

一种新的支持向量机，比原来的支持向量机更具鲁棒性

支持向量机 鲁棒性 机器学习

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C/C++/VC++ 1 积分

生成示例数据

X, y = make_classification(n_samples=100, n_features=2, n_redundant=0, n_informative=2,

支持向量机 机器学习 分类算法

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C/C++/VC++ 1 积分

基于LIBSVM的SMO图形界面程序

SMO 源程序基于libsvm，开发的支持向量机图形界面应用程序，并提供了关于C和sigma的新的参数选择方法，使得SVM的使用更加简单直观

支持向量机 SMO算法 LIBSVM

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Java 1 积分

Java人工智能算法软件包

由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦！-by java development package,

Java 人工智能 机器学习

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Java 1 积分

Java版支持向量机（SVM）处理器

JAVA版本的支持向量机(SVM)处理器。可配置参数。-JAVA version of the Support Vector Machine (SVM) processors. C

Java SVM 支持向量机

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Java 1 积分

Java支持向量机初学者程序资源说明

支持向量机中的JAVA程序 初学者可以方便使用-Support Vector Machine in the JAVA program for beginners can easil

支持向量机 Java 机器学习

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