本专区汇聚了各类基于 特征选择 开发的源码资源，共计 180 篇资源供开发者免费下载学习。
数据挖掘中很不错的源码,一个fss算法的java源程序,有极好的可读性-data mining is a good source, a fss algorithm java sou
基于JAVA实现的特征选择算法，并且使用Jfreechart实现图形显示-JAVA-based implementation of the feature selection al
这RapidMiner插件包括特征选择算子
最大信息系数可以检测到基本上所有类型的函数关系。对于不同的函数类型，它是公平的，就是说当X与Y间为函数关系时，不管是什么样的函数，都有MIC=1。另外当为一次函数时，值近似地等于线
Objective This is a platform writing in Python that can use variant data-mining algorith
利用随机森林算法实现最佳特征选择，当面对众多特征值如何选择问题 该算法可以有效实现，选择最佳特征集，帮助后面分类算法提供更加特征集
主要实现y=5X1^3+4X2^2+X6形式的非线性相关分析。假设有20个自变量x1,...x20,想要找到与y最相关的几个变量，也可以说是对y影响最大的变量。该代码将所有x分别与
根据两变量的数据序列来计算两个变量之间的互信息，用的基本思想是histogram法，将两个变量等间距分组，得到其概率密度函数，再带入信息熵公式求解得互信息。
基于iris和sonar的遗传算法验证,在本次遗传算法的实现中，本人采用了第一种判据，即基于距离的可分性判据，基于距离的可分性判据的实质是fisher准则的延申，即综合考虑不同类样
主要实现了粗糙集理论中基础概念的一些计算。由于之前也搜索过网上一些粗糙集相关的多种语言实现的程序库，但是库大多杂乱不清晰，基本看不懂程序，所以自己依然觉得工具粗糙集理论的书籍自行编
基于互信息的特征选择matlab代码,经过测试，非常好用！
rough set code in matlab~~ 包括：1、data reduction with fuzzy rough sets or fuzzy mutual in