神经网络 资源专区

本专区汇聚了各类基于 神经网络 开发的源码资源,共计 1000 篇资源供开发者免费下载学习。

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基于神经网络的花瓣数目识别模型

利用神经网络算法训练花瓣数,学习建立模型后,输入一个相关数据得到一个预测的花瓣数,识别率达到90%以上

神经网络 花瓣识别 图像识别
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L-M算法在神经网络中的应用与源代码资源说明

LM编程算法,在神经网络中有很大应用之处,神经网络源代码,及BP网络训练界面,其中的L-M算法非常实用 -LM programming algorithm, in a larg

L-M算法 神经网络 BP训练
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电力电子装置故障诊断系统资源说明

这是一篇有关电力电子装置故障诊断的硕士论文,以整流电路为例,开发了一个以频谱分析和神经网络为方法的缺相的故障诊断,并用DSP来实现了。论文思路清晰,逻辑强,实验结果可靠,值得期待。

电力电子 故障诊断 频谱分析
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径向基函数网络逼近与拟合多项式

径向基网络对Polynomial函数的逼近和拟合-Radial basis function networks Polynomial Approximation and fitti

径向基函数网络 多项式逼近 函数拟合
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遗传算法优化神经网络逼近任意函数

遗传算法解决NN逼近任意函数-genetic algorithm to solve arbitrary function approximation NN

遗传算法 神经网络 函数逼近
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霍普菲尔德神经网络模型

Network Hopfield Model-Hopfield Model Network

霍普菲尔德网络 联想记忆 神经网络
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基于神经网络的人脸识别系统

应用背景介绍了人工神经网络(ANN)方法在数字图像识别中的应用,并通过在身份验证中的人面部特征提取与识别的实例对现有网络进行了研究,提出了改进思想,以期达到降低运算量、提高识别率的

人脸识别 神经网络 身份验证
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基于人工神经网络的翼型气动形状逆向设计系统

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务,应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼,在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼,在这个过程中,一个希望优化的

神经网络 翼型设计 空气动力学
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用于最优化的计算智能技术与应用指南

10。《用于最优化的计算智能》,Nirwan Ansali,Edwin Hou着,李军,边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题――NP

计算智能 组合优化 遗传算法
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神经网络中的K均值聚类算法II

神经网络中的K均值聚类算法II: 1.KMIn为输入数据文本,其中,第一个参数为所要聚类点个数,第二个参数为聚类点的维数,第三个参数为所要求聚类的个数 2.KM2OU

神经网络 K均值聚类 无监督学习
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基于神经网络的数据分类与未知类归属系统

运用神经网络的方法先将数据分类分析,然后再将未知类归类-The use of neural network analysis of data classification meth

神经网络 数据分类 模式识别
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软计算方法与应用

Over the last twenty years, Soft Computing has developed rapidly as a discipline and metho

软计算 模糊逻辑 神经网络
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