基于神经网络的花瓣数目识别模型
利用神经网络算法训练花瓣数,学习建立模型后,输入一个相关数据得到一个预测的花瓣数,识别率达到90%以上
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利用神经网络算法训练花瓣数,学习建立模型后,输入一个相关数据得到一个预测的花瓣数,识别率达到90%以上
LM编程算法,在神经网络中有很大应用之处,神经网络源代码,及BP网络训练界面,其中的L-M算法非常实用 -LM programming algorithm, in a larg
这是一篇有关电力电子装置故障诊断的硕士论文,以整流电路为例,开发了一个以频谱分析和神经网络为方法的缺相的故障诊断,并用DSP来实现了。论文思路清晰,逻辑强,实验结果可靠,值得期待。
径向基网络对Polynomial函数的逼近和拟合-Radial basis function networks Polynomial Approximation and fitti
遗传算法解决NN逼近任意函数-genetic algorithm to solve arbitrary function approximation NN
Network Hopfield Model-Hopfield Model Network
应用背景介绍了人工神经网络(ANN)方法在数字图像识别中的应用,并通过在身份验证中的人面部特征提取与识别的实例对现有网络进行了研究,提出了改进思想,以期达到降低运算量、提高识别率的
应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务,应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼,在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼,在这个过程中,一个希望优化的
10。《用于最优化的计算智能》,Nirwan Ansali,Edwin Hou着,李军,边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题――NP
神经网络中的K均值聚类算法II: 1.KMIn为输入数据文本,其中,第一个参数为所要聚类点个数,第二个参数为聚类点的维数,第三个参数为所要求聚类的个数 2.KM2OU
运用神经网络的方法先将数据分类分析,然后再将未知类归类-The use of neural network analysis of data classification meth
Over the last twenty years, Soft Computing has developed rapidly as a discipline and metho