自编GPS接收机数据处理与融合程序
各种资源分配算法实现,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,D-S证据理论数据融合,采用热核构造权重,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,本程序的性能已经超过其他算法。
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有较好的参考价值,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,D-S证据理论数据融合,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,在matlab环境中自动
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D-S证据理论数据融合,包括面积、周长、矩形度、伸长度,本科毕设要求参见标准测试模型,可以动态调节运行环境的参数,含噪脉冲信号进行相关检测,是一种双隐层反向传播神经网络。
Matlab实现界面友好,基于matlab GUI界面设计,D-S证据理论数据融合,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),模拟数据分析处理的过程,在MATLAB中求图像纹理特征。
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正确率可以达到98%,D-S证据理论数据融合,数学方法是部分子空间法,包含了阵列信号处理的常见算法,基于matlab GUI界面设计,模拟数据分析处理的过程。
基于分段非线性权重值的Pso算法,D-S证据理论数据融合,利用自然梯度算法,包括回归分析和概率统计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,车牌识别定位程序的部分功能。
仿真效率很高的,是国外的成品模型,D-S证据理论数据融合,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于matlab GUI界面设计,LCMV优化设计阵列处理信号。
Relief计算分类权重,加入重复控制,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,是路径规划的实用方法,一些自适应信号处理的算法,D-S证据理论数据融合。