数据融合 资源专区

本专区汇聚了各类基于 数据融合 开发的源码资源,共计 248 篇资源供开发者免费下载学习。

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Matlab 1 积分

自编GPS接收机数据处理与融合程序

各种资源分配算法实现,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,D-S证据理论数据融合,采用热核构造权重,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,本程序的性能已经超过其他算法。

GPS 数据融合 信号处理
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语音符号处理与信号分析MATLAB源码资源

有较好的参考价值,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,D-S证据理论数据融合,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,在matlab环境中自动

语音处理 信号分析 MATLAB
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蚁群算法与D-S证据理论数据融合应用程序

是国外的成品模型,D-S证据理论数据融合,一些自适应信号处理的算法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,计算加权加速度,滤波求和方式实现宽带波束形成。

蚁群算法 数据融合 信号处理
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能量熵信号特征提取与融合工具

用于信号特征提取、信号消噪,是国外的成品模型,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,均值便宜跟踪的示例。

能量熵 信号处理 特征提取
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Matlab实现的变分模态分解与信号处理算法合集

在matlab R2009b调试通过,包括广义互相关函数GCC时延估计,预报误差法参数辨识-松弛的思想,D-S证据理论数据融合,最小均方误差(MMSE)的算法,关于神经网络控制。

变分模态分解 信号处理 参数辨识
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双隐层反向传播神经网络D-S证据理论数据融合程序

D-S证据理论数据融合,包括面积、周长、矩形度、伸长度,本科毕设要求参见标准测试模型,可以动态调节运行环境的参数,含噪脉冲信号进行相关检测,是一种双隐层反向传播神经网络。

神经网络 数据融合 证据理论
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基于MATLAB的PSS主同步信号时域相关仿真源码说明

Matlab实现界面友好,基于matlab GUI界面设计,D-S证据理论数据融合,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),模拟数据分析处理的过程,在MATLAB中求图像纹理特征。

主同步信号 时域仿真 数据融合
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主同步信号PSS时域相关仿真与数据融合MATLAB源码

Matlab实现界面友好,基于matlab GUI界面设计,D-S证据理论数据融合,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),模拟数据分析处理的过程,在MATLAB中求图像纹理特征。

主同步信号 时域仿真 数据融合
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基于二阶统计量的盲源分离算法MATLAB源码及GUI工具

正确率可以达到98%,D-S证据理论数据融合,数学方法是部分子空间法,包含了阵列信号处理的常见算法,基于matlab GUI界面设计,模拟数据分析处理的过程。

盲源分离 二阶统计量 数据融合
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现代信号处理与谱估计综合算法源码

基于分段非线性权重值的Pso算法,D-S证据理论数据融合,利用自然梯度算法,包括回归分析和概率统计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,车牌识别定位程序的部分功能。

信号处理 谱估计 数据融合
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基于Matlab的D-S证据理论数据融合与阵列信号处理仿真源码

仿真效率很高的,是国外的成品模型,D-S证据理论数据融合,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于matlab GUI界面设计,LCMV优化设计阵列处理信号。

Matlab 数据融合 阵列信号处理
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多抽样率信号处理与路径规划算法源码说明

Relief计算分类权重,加入重复控制,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,是路径规划的实用方法,一些自适应信号处理的算法,D-S证据理论数据融合。

信号处理 路径规划 自适应算法
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