本专区汇聚了各类基于 滤波器设计 开发的源码资源，共计 88 篇资源供开发者免费下载学习。
给出接收信号眼图及系统仿真误码率，实现了对10个数字音的识别程序实现了对10个数字音的识别，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，意信号卷积的运算,并且绘制图象，主同步信号
通过这种方法我们可以设计不同的滤波器如巴特沃斯，chebyshev1和chebyshev2
滤波求和方式实现宽带波束形成，均值便宜跟踪的示例，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有小波分析的盲信号处理，利用matlab GUI实现的串口编程例子，FIR 底通和
数字信号处理，信号与系统相关的matlab基础实验。例如双线性变换法设计数字IIR滤波器，用脉冲响应不变法设计数字IIR滤波器，设计FIR滤波器等等。适用于初学者。
高斯白噪声的生成程序，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，D-S证据理论数据融合，一种噪声辅助数据分析方法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，部分实现了追踪测速迭代松弛算
可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，对信号进行频谱分析及滤波，
使用起来非常方便，到达过程是的泊松过程，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP，因子分析
本程序的性能已经超过其他算法，包括调制，解调，信噪比计算，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），计算加权加速度,music高阶谱分析算法，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器
包含收发两个客户端程序，多机电力系统仿真及其潮流计算，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，一种噪声辅助数据分析方
wolf 方法计算李雅普诺夫指数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，包括回归分析和概率统计，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分
使用matlab实现智能预测控制算法，LCMV优化设计阵列处理信号，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括调制，解调，信噪比计算，微分方程组数值解方法，相控阵天线
esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,这是第二能量熵的matlab代码，完整的基于HMM的语音识别