本专区汇聚了各类基于 路径优化 开发的源码资源，共计 256 篇资源供开发者免费下载学习。
由 Visual C++ 编译过，可以求解任何个数城市的tsp问题，只要输入城市坐标即可。-By Visual C++ Compiled, you can to solve any
这是用C语言写的蚁群算法程序,和C++相比,这个程序要更简单,易懂,好看,所以还是看这个的好.-This is the C language using the ant colon
基于VC++，实现了蚁群算法和遗传算法，蚁群算法和遗传算法相结合，可用于物流配送路径优化。 资源包括了源码和demo程序。
利用最短路径解决最优问题，较为快速的解决相关的问题
本源码资源提供了一个解决经典旅行商问题（TSP）的程序实现，结合了两种常用的启发式算法：最近邻算法（Nearest Neighbor Algorithm）和2-opt算法。旅行商问
谢 1859 Г。 СЭР ВИЛЬЯМ ГАМИЛЬТОН，ЗНАМЕНИТЫЙ МАТЕМАТИК，ДАВШИЙ МИРУ ТЕОРИЮ КОМПЛЕКСНОГО ЧИСЛ
蚁群觅食模拟,java版-ant foraging simulation, java version
TSP问题及旅行商问题,假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为
资源简介： 本源码资源实现了基于强化学习的复杂供应链网络最优路径选择算法。通过引入强化学习方法，能够在多节点、多约束的供应链环境中，自动寻找成本最低、效率最高的运输和配送路径。该资
使用免疫遗传选择算法求解TSP问题，本代码求解了中国所有省会城市的TSP，读者可自行更改，结果使用百度地图API画出
模拟退火算法跳出局部最优实现全局最优的智能算法
该源代码可用于求解旅行商问题，应用遗传算法求解。代码是用java写的。