本专区汇聚了各类基于 降维 开发的源码资源，共计 180 篇资源供开发者免费下载学习。
This project aims to host multilinear subspace learning (MSL) algorithms. The origin of MS
自组织神经网络SOM的算法，经过调试可以用-Self-organizing neural network SOM algorithm can be used after debug
文本分类中的降维技术的PCA核心算法，比较复杂，请仔细看
杨健教授的经典论文：二维PCA。还要凑足20个字，唉-Professor Yang Jian" s classic paper: Two-dimensional PCA. Woul
基于主成份分析（PCA）的人脸特征识别核心源程序。
流形学习，一种数值变换的前沿技术，广泛用于数据压缩，降维等-Manifold learning, a numerical transform the forefront of te
isomap等规度映射，特征提取，机器学习-Isotacticity isomap mapping, feature extraction, machine learning
PCA(主成分分析法)、LDA(线性判别法) 两种方法是主要的线性降维法，有很好的效果，希望对大家能够有用！-PCA (Principal Component Analysis
机遇PCA的人脸识别，包括图像读取，PCA降维以及机遇简单贝叶斯分类-PCA Face Recognition opportunities, including the image
左右两场相关矩阵的奇异值分解，针对站点文件（svd）-Two related matrix singular value decomposition (svd)
kpca实现，目前kpca最为简介的程序，算法实现简单-kpca implementation, the current most kpca brief introduction
矩阵的奇异值分解算法-A algorithm of matrix singular value decomposition