本专区汇聚了各类基于 降维 开发的源码资源，共计 180 篇资源供开发者免费下载学习。
本压缩包包含常用的经典流行学习算法的matlab代码，如LE，LLE，ISOMAP，KNN，LPP等
先用经典的PCA降维方法将训练样本降维，降维之后输入测试图像，测试图像降维之后，用OMP算法匹配，代码识别率较高，简单易懂，可以手动选择训练样本以及测试样本。
主成分分析方法在各个变量之间相关关系研究的基础上，用较少的新变量代替原来较多的变量，而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来较多的变量所反映的信息一种方法。-Principal C
经典流形学习代码：ISOMAP，用于数据的前期预处理，通过该函数寻找数据的内在结构，然后再在该映射后的上咀上做进一步操作，如分类，回归等。通过在软件工程数据上进行实验，结果显示IS
多元数据分析的主分量分析投影，迭代自组织数据分析，有循环检测，周期性检测，采用波束成形技术的BER计算，有详细的注释，复化三点Gauss-lengend公式求pi。
鲁棒主成分的分析，鲁棒主成分的分析 RPCA，鲁棒主成分的分析 RPCA、 鲁棒主成分的分析 RPCA，鲁棒主成分的分析 RPCA
Relief计算分类权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括回归分析和概率统计，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，ST
此代码是关于粒子群优化算法的特征选择。
LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS - A BRIEF TUTORIAL-LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS- A BRIEF TUTO
The PLS method -- partial least squares projections to latent structures -- and its appl
a very good Multi dimensional scaling procedure using Sammon s mapping algorithm.
常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, includ