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主成分分析的代码，降维的工具，特征提取降维的工具-PCA code
Description: S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of I
采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。
Isomap is a manifold learning algorithm, which extends classical multidimensional scaling
包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法
基于最大最小冗余的特征选择MATLAB代码
可实现数据特征的提取，得出数据矩阵的特征矩阵，算法包含多种判别方法，经本人亲测，主成分分析有效，望大家支持！
特征压缩的matlab代码，也可以当做库
本代码中是在原有程序的基础上进行改进以适用于语音信号，将LLE算法应用于语音识别，提取梅尔系数作为特征参数，判断将维前后的计算速度与匹配精度的区别。
本程序是针对一般的pca降维进行的编程
流形学习是当下的研究热点，大量应用于模式识别、图像分类等领域。本人最近特别关注流形学习在高光谱遥感图像数据中的应用，通过流形学习算法对高光谱遥感数据降维分类研究，期待有高人学习指导
本代码是用于聚类 LDA算法的原型实现；