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数据场聚类程序说明： 1. shujuyangben 程序对雷达信号样本进行二维展示 2. 数据场聚类，其实数据场聚类本身就是一种聚类算法，
遗传模糊c均值算法的matlab代码。
模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优
模糊C均值聚类的MATLAB实现，其中包含了10个MATLAB函数-Fuzzy C- Means clustering MATLAB, which contains 10 MATL
FCM算法是一种无监督的学习方法，它选取K作为聚类数，将N个样本划分到K个类中去，使得类内具有着较大的相似度，而类间具有着较小的相似度，它的相似度是采用欧氏距离作为度量的方法，也
模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚
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n 人工智能的计算机科学领域，一种遗传算法 (GA) 是自然选择的模仿过程的搜索启发式算法。这启发式算法 （有时也称为元启发） 经常用于生成有用的解决方案
聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法
这是一个 模糊C 均值，可以快速聚类，可以运行，亲自跑过，没有问题
Fuzzy C Means For Clustering
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