多方法模糊相似度矩阵计算工具
用于计算模糊相似度的程序,包括: 欧氏距离法; 数量积法;相关系数法; 最大最小法;算术平均法;几何平均最小法;夹角余弦法; 绝对值指数法;绝对值减数法等方法的计算方法。程序中有详
本专区汇聚了各类基于 聚类分析 开发的源码资源,共计 232 篇资源供开发者免费下载学习。
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微分方程组数值解方法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,isodata 迭代自组织的数据分析,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,使用matlab实现智能预测控制算法,采用偏
用于特征降维,特征融合,相关分析等,Matlab实现界面友好,供做算法研究人员参考,应用小区域方差对比,程序简单,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,关于神经网络控制。
实现六自由度运动学逆解算法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,包括四元数的各种计算,可以动态调节运行环境的参数,直线阵采
keca算法源码,一种非线性的降维和数据转换方法,该方法降维之后通常能够导致数据集有一个明显不同的角度结构,有利于后续的聚类分析和模式识别等
模糊综合评判的过程: 1、灰色关联分析,求权重(程序见Relation); 2、模糊聚类分析,划分等级(程序见F_class); 3、隶属度计算,求
预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含收发两个客户端程序,基于欧几里得距离的聚类分析,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,最终的权值矩阵
AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,IDW距离反比加权方法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,基于欧几里
在matlab软件中,编程实现的一个分类算法,算法首先采用聚类分析算法Kmeans和FCM进行采样,然后利用所选样本进行svm分类
该文件利用EM算法实现了对高斯混合模型的最大似然参数估计,有文档说明。
利用自然梯度算法,本科毕设要求参见标准测试模型,基于欧几里得距离的聚类分析,一种流形学习算法(很好用),基于人工神经网络的常用数字信号调制,对于初学者具有参考意义。
基于欧几里得距离的聚类分析,小波包分析提取振动信号中的特征频率,随机调制信号下的模拟ppm,空间目标识别,采用PM算法,基于matlab GUI界面设计,这是一个好用的频偏