本专区汇聚了各类基于 模糊神经网络 开发的源码资源，共计 54 篇资源供开发者免费下载学习。
一个模糊的YBP训练程序，初学者应该从入门开始学习
基于pso的模糊神经网络，传统模糊神经网络使用最小二乘法来递减误差，是不断地循环局部优化，找不到最优解，使用全局优化方法pso可以获得更好的效果。
介绍了模糊神经网络的对摊铺机的智能故障的识别应用-on FNN right paver Intelligent Fault Recognition Application
一种基于子波特征的模糊神经网络目标识别方法，有一定参考意义-based on wavelet characteristics of the FNN target identific
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传
这个程序是根据上一个上传的模糊神经网络的算法改进，更加精确，而且训练时间缩短。-this procedure is uploaded on a fuzzy neural netwo
用C++实现模糊神经网络的代码,用于给初学者学习模糊神经网络的框架，很有用处，可以自己参考，优化这个模糊神经网络的模型。
模糊神经网络采用matlab编程 o install NEFCON follow these steps: 1. Unpack the tar file NEFCON.TAR in
神经网络已经得到广泛应用，这里是一个模糊神经网络的matlab程序-Neural network has been widely used, there is a fuzzy ne
介绍了一种模糊神经元网络结构及算法,可以处理不完全的、模糊的信息,并将这种模糊神经元网络应用到烧结终点辅助预测模型.文章最后给出了详细的仿真结果.
由于优异的性能和处理非索取粒子群优化算法的模糊神经网络是比要高得多线性数据具有自学习能力，从神经网络获得的神经网络。为了明确起见，说明 （NNs） 广泛使用中财务预测问题。但 NN
通过模糊神经网络的基本范例，首先要对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统，隶属度函数个数-－模糊规则个数，推理