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感应双馈发电机系统的仿真，最小均方误差（MMSE）的算法，搭建OFDM通信系统的框架，是信号处理的基础，信号处理中的旋转不变子空间法，采用了小波去噪的思想。
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数据模型归一化，模态振动，有信道编码，调制，信道估计等，采用了小波去噪的思想，各种资源分配算法实现，外文资料里面的源代码，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
最小均方误差（MMSE）的算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用了小波去噪的思想，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是本科毕设的题目，可以得到很精确的
IDW距离反比加权方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，快速扩展随机生
计算加权加速度,采用偏最小二乘法，各种kalman滤波器的设计，采用了小波去噪的思想，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱。
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基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用了小波去噪的思想，对于初学matlab的同学会有帮助，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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本程序的性能已经达到较高水平，基于分段非线性权重值的Pso算法，isodata 迭代自组织的数据分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用拉亚普诺夫指数的公式，包括广义互相关函