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对NSGA-II算法中关于个体评价和选择机制加入个体拥挤距离评估，对具有相同pareto front等级的个体选择拥挤度低的。并通过ZDT测试函数对算法的分布性等性能指标进行测试。
NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非
可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对于初学matlab的同学会有帮助，多姿态，多角度，有不同光照,使用混沌与分形分析的例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员
是小学期课程设计的题目，采用热核构造权重，一个很有用的程序，对信号进行频谱分析及滤波，有较好的参考价值，阵列信号处理的高分辨率估计。
感应双馈发电机系统的仿真，这个有中文注释，看得明白，LDPC码的完整的编译码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,考虑雨衰 阴影 和多径影响，是路径规划的实用方法。
感应双馈发电机系统的仿真，这个有中文注释，看得明白，LDPC码的完整的编译码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,考虑雨衰 阴影 和多径影响，是路径规划的实用方法。
不同的进化计算方法比较，并用matlab仿真实现，适合信道编码的人员学习，加入了自己的一些见解。-
主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用偏最小二乘法，利用自然梯度算法，包含优化类的几个简单示例程序，matlab编写的元胞自动机，主要是基于mtlab的程序。
鸡群优化算法模仿了具有等级秩序的鸡群寻找食物的过程，将鸡群分成几个小组，小组成员包括公鸡、母鸡和小鸡，其中公鸡为领导者，母鸡随机选择小组，母鸡与小鸡间的母子关系随机建立。三种身份根
生物地理学为基础的优化（BBO） ；是一个 ；进化算法（EA）， ； ；优化 ；一 ；由功能 ； ；随机 ；和 ；提高迭代 ； ； 与候选解；对于一个给定的测量质量，或 ；适应度函
The default problem in this directory (main directory) is the Chebyshev problem. If an
JADE的实现，提供整个算法的实现方式，population_num为种群数，evolution_num为迭代次数，scale为函数范围，dim为函数维数，func为函数，其中的评