Matlab
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基于MATLAB的物品协同过滤算法实现
基于物品的协同过滤算法的实现，基于matlab源码
协同过滤
物品推荐
MATLAB
Matlab
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模糊聚类在Web个性化设置中的应用
模糊聚类方法在 web 挖掘和分析模糊聚类技术的 web 个性化设置
用于 Web 个性化设置。
模糊聚类
web挖掘
个性化设置
Matlab
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MATLAB协同过滤推荐系统源码说明
matlab源码 协同过滤推荐（Collaborative Filtering recommendation）是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容
MATLAB
协同过滤
推荐系统
Matlab
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基于矩阵分解的推荐系统源码说明
一种用于推荐的算法。采用movielens的小数据集，用户943人，项目1682个。并且用到了项目的类型信息。该数据集共有19种基本类型。包含unknown，action，come
矩阵分解
推荐系统
Movielens
Matlab
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基于堆叠降噪自编码器的数据挖掘推荐系统
数据挖掘 推荐系统 堆叠降噪自编码器
Data mining, recommendation system, stack noise reduction, self
数据挖掘
推荐系统
自编码器
Matlab
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GoDec稀疏矩阵分解算法源码说明
GoDec 稀疏矩阵分解 CS算法
矩阵带有结构信息，我们可以联想到：推荐系统“用户-评分”矩阵、人脸图像像素矩阵，等。低秩矩阵每行/列都可以用其它行/列线性
稀疏分解
低秩建模
人脸识别
Matlab
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基于矩阵分解的推荐系统Matlab源码说明
我们知道，要做推荐系统，最基本的一个数据就是，用户-物品的评分矩阵，如下图1所示
图1
矩阵中，描述了5个用户(U1,U2,U
推荐系统
矩阵分解
Matlab
JavaScript
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MATLAB项目协同过滤推荐算法源码说明
matlab实现基于项目的推荐算法,协同过滤算法分为基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤算法，基于项目的协同过滤算法是根据用户的历史评分计算用户之间的相似度。
MATLAB
推荐系统
协同过滤