压缩感知 资源专区

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基于压缩采样的图像重构效果对比：BP, OMP, StOMP

对比BP，OMP，StOMP对自然图像的重构效果,输入图像是一幅256*256的lena图像，我们使用压缩采样后，再用上述三种方法对其进行重构，比较其结果，其中StOMP方法是用不

图像重构 压缩感知 BP算法

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压缩感知广义正交匹配追踪（gOMP）算法资源说明

压缩感知图像重构算法，快速，广义的OMP算法，很好用

压缩感知 信号重构 图像处理

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毫米波大规模MIMO系统信道估计算法仿真源码

毕设时做过的，关于毫米波信道估计算法。

毫米波通信 信道估计 压缩感知

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基于压缩感知OMP算法的图像重构与还原程序

图像的重构处理中 ，压缩感知是一个新的技术，本程序通过采用压缩感知的OMP算法，可以还原图像，对图像的处理有很好的效果，尤其是新手和做毕设的同学可以参考

压缩感知 OMP算法 图像重构

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基于贝叶斯压缩感知的频谱信号重构算法资源包

贝叶斯 压缩感知 jishihao 杜克大学 贝叶斯压缩，将压缩感知应用于频谱上，分别给出了bcs和bp两种算法的比较，并且程序中含有论文的检索网址

压缩感知 贝叶斯推断 频谱分析

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基于压缩感知的实时目标跟踪算法

应用背景一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法

目标跟踪 压缩感知 实时

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压缩感知OMP算法实现

用于压缩感知。OMP 是一种算法

压缩感知 OMP 信号处理

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实时压缩跟踪（Compressive Tracking）

Real-time Compressive Tracking

目标跟踪 实时 压缩感知

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压缩感知稀疏恢复算法：CoSaMP 与 OMP

压缩感知compressed sensing sparse recovery CoSaMP and OMP

压缩感知 稀疏恢复 CoSaMP

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压缩感知技术前沿研究与应用

压缩感知先进技术的相关外文参考文献，介绍压缩感知原理及相关应用和开放问题。-Compression-aware of advanced technologies related t

压缩感知 信号处理 稀疏性

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C/C++/VC++ 1 积分

压缩感知实时跟踪C++演示

C++ demo for Kaihua Zhang"s paper:"Real-Time Compressive Tracking",能够很好的实现实时跟踪。对做跟踪方面的研究着有

实时跟踪 压缩感知 C++

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Matlab 1 积分

基于轮廓波变换的欠采样磁共振成像重建工具箱

轮廓 Transform。 欠采样的磁共振成像重建的 Matlab 工具箱该工具箱中包含执行稀疏采样和 reconstructioin 的 MRI 与本文所述的轮廓波变换的 Mat

MRI重建 轮廓波变换 压缩感知

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