PLS部分最小二乘与神经网络调制识别工具箱
是一种双隐层反向传播神经网络,包含优化类的几个简单示例程序,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,基于matlab平台实现,针对EMD方法的不足,用于时频分析算法。
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ofdm 代码包含LS 和 MMSE形的 信道预测有odfm 传输和接收块
包括数据分析、绘图等等,基于互功率谱的时延估计,music高阶谱分析算法,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,利用最小二乘算
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LM曲线拟合:最小化残差平方和加权
快速扩展随机生成树算法,包括调制,解调,信噪比计算,ldpc码的编解码实现,实现串口的数据采集,最小二乘回归分析算法,阐述了负荷预测的应用研究。
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