网络入侵检测系统NIDS并行化处理技术解析与应用指南
how and why to parallelize NIDS
本专区汇聚了各类基于 并行计算 开发的源码资源,共计 232 篇资源供开发者免费下载学习。
how and why to parallelize NIDS
应用背景关键技术程序或进程可以包含多个线程,可以根据程序代码执行指令。就像在一台计算机上运行的多个进程,多个线程出现在并行工作中。在一个多处理器机器上实现,他们实际上和,可以和在平
这是NOVIDA为CUDA编写的编程技术档,详细讲述了CUDA的起源、规范和运用的方法,非常具有参考价值-This is NOVIDA prepared for CUDA prog
资源描述本代码根据APROORI算法和MapReduce特点,将Apriori算法在Hadoop平台上并行化,通过并行化可以使Apriori算法处理大量的数据而不受单机运算能力的限
这是一个图划分的算法,名为hmetis,可以用它对于不同纬度的数据集合进行划分-This is a map of algorithm, called hmetis. It can
mpi的安装过程及一个简单例子,适合初学者-mpi the installation process and a simple example, for beginners
推荐几个 mpi学习的网站,英文的-mpi study recommended several websites in English
mpi并行程序设计,从别的网站上下载的好东东,绝对物有所值-mpi parallel programming, from the other website and downloa
此程序是针对杆单元的程序,是有限元的程序,并且是并行化的程序,对于初步学习有限元编程的是很有帮助的,里面涉及的算法也是很简单的,很便于大家理解,希望可以帮到大家。
资源描述mahout中fpgrowth算法的实现。fpgrowth算法在主要用于关联分析,相比apriori算法只需要两次读取数据库。而并行的fpgrowth算法就将算法分而治之,
This project aims to implement tsp using cuda.In this project we implements TSP using both
应用背景读取一个文本文件包含数字(小于2E8),它存储在一个动态数组的冒泡排序法,并打印出另一个文本文件。在终端中返回每个进程的运行时。如果该参数没有指定,默认为一个叫做“Sal