并行计算 资源专区

本专区汇聚了各类基于 并行计算 开发的源码资源,共计 232 篇资源供开发者免费下载学习。

共找到 232 个资源
Java 1 积分

K-means算法的MapReduce并行化实现(Java版)

资源描述用Java首先编程实现了数据挖掘算法Kmeans,然后将该算法在MapReduce模型下并行化,资源有相关的讲解说明,有示例的输入。希望可以帮助需要的同学们

K-means MapReduce Java
0 0 查看详情
Java 1 积分

Spark Apriori算法并行实现

应用背景  Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有

Spark Apriori 关联规则挖掘
0 0 查看详情
Java 1 积分

多JVM数据处理工具jvmpart

Introduction Using jvmpart, you can process data in multi processes not only multi threa

Java 多进程 数据处理
0 0 查看详情
Java 1 积分

计算邻域:Java分布式并行计算框架

Computational Neighborhood Computational Neighborhood, or CN, is a Java based research a

Java 分布式计算 并行计算
0 0 查看详情
C# 1 积分

C# 实现的岛屿模型遗传算法

illustrate Genetic Algorithm with Island model, written in C#.

遗传算法 岛屿模型 C#
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

tminres:基于C++模板的并行MINRES算法实现

A templated parallel C++ implementation of the minres algorithm. MINRES is a Krylov subspa

C++ 并行计算 MINRES算法
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

ParaFluid: 实时流体动力学模拟与可视化

Para Fluid is a cross-platform parallelized computational fluid dynamics simulation for re

计算流体动力学 SPH 并行计算
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

mcPHYLIP:PHYLIP 包的并行优化项目

About mcPHYLIP is a project to optimize some programs in the PHYLIP package PHYLIP is a

PHYLIP 并行计算 生物信息学
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

Medusa:GPU稀疏图处理框架

# Medusa: Building GPU-based Parallel Sparse Graph Applications with Sequential C/C++ Cod

GPU编程 稀疏图处理 并行计算
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

HeO:并行启发式优化库

Project Description HeO ( He uristic O ptimization) is a cross-platform library t

并行计算 启发式算法 优化
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

CUDA Toolkit 4.0的C#封装库

Simple C# wrapper for NVIDIA CUDA Toolkit 4.0. There is an unmanaged C++ DLL that exports

C# CUDA GPU编程
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

DevAr:简化CUDA GPU编程的C++模板库

General Description DevAr (DeviceArray) is a C++ template library that works as a wrappe

CUDA GPU编程 C++模板库
0 0 查看详情