多尺度分析 资源专区

本专区汇聚了各类基于 多尺度分析 开发的源码资源,共计 52 篇资源供开发者免费下载学习。

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Matlab 1 积分

图像混合功能及其实现方法

混合功能混合两个图像IM1,2002。这个函数使用两种功能genpyr”和“pyrreconstruct”。

图像混合 金字塔变换 多尺度分析
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固有时间尺度分解(ITD)源码功能说明

该源码提供了一种固有时间尺度分解方法,用于时间序列的分解。 itd为函数最外层,输入为时间序列,和分解类型,对于不同类型和不同输入参数个数来区别调用; b

时间序列 信号处理 多尺度分析
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彩色图像小波三级分解与重构工具

对彩色图像进行3级分解,然后提取各级的低频系数和高频系数,最后在构成原图像大小的图。

小波分解 彩色图像 信号处理
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图像小波包分解与系数提取源码说明

对一幅图像的进行小波包分解,然后提取每一层的系数-image of a pair of wavelet packet decomposition, and then extract

小波包 图像处理 系数提取
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小波分析在突变点检测中的功能与应用说明

   小波分析是在傅里叶基础上发展起来的一个有效的调和分析工具,在信号频谱分析中有着非常重要的作用. 由于传统的傅里叶分析只能较好的刻画信号的频率特征,而几乎不提供信号的任何时域

小波分析 突变点检测 信号处理
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多尺度光点图像中心高精度定位算法资源说明

提出了一种可快速、高精度提取不规则光点图像中心的多尺度光点图像中心定位方法。首先,结合图像形态学处 理和阈值分割确定光点图像区域,初步确定光点图像大小;然后,计算不同尺度空间下各

图像处理 高精度定位 多尺度分析
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小波图像压缩技术源码说明

在这段代码中,它代表了如何压缩图像的小波技术。与DCT DFT相比,它具有最大的优势;

小波 图像压缩 源码
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小波变换音频噪声抵消源码说明

对于许多信号来说,低频成分是最重要的部分,因为它赋予了信号它的同一性。另一方面,高频率的内容会带来细微差别。想想人类的声音。如果去除高频成分,声音听起来会有所不同,但文字仍能听得见

小波变换 音频降噪 信号处理
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图像三级小波分解源码说明

对图像进行三级小波分解,内有详细的代码注解,适合初学者理解小波变换。 对图像进行三级小波分解,内有详细的代码注解,适合初学者理解小波变换。

小波分解 图像处理 源码
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Contourlet与小波变换图像增强工具箱资源说明

Contourlet和小波变换用于图像增强,内附contourlet工具箱

图像增强 Contourlet 小波变换
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小波分解与重构源码资源说明

小波分解与重构的代码,分解5层的基础上进行二次分解,求信噪比和均方误差,进行重构之后的小波函数明显去除了大部分噪声。

小波变换 信号处理 降噪
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Contourlet变换Matlab源码资源说明

应用于图像处理领域 Contourlet Transform的matlab实现 很好的程序

图像处理 Contourlet Matlab
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