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算法优化非常好，几乎没有循环，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，正确率可以达到98％，用于建立主成分分析模型，计算互信息非常有用的一组程序,多目标跟踪的粒子滤波器
用matlab实现的SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,代码简单易懂,适合初学者,代码已调试完毕 包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法
windows,linux环境下，用matlab软件进行分类，回归分析等，提供操作接口，无需知道函数具体内容，通过接口便可完成，而且是c版本的，运行速度快，效率高
可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括轨道机动仿真、初轨计算,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，关于小波的matlab复合分析，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面
经典matlab svm实现 ，回归算法，svm实现多分类。仅供学习参考。
该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_
改进的极限学习机，速度更快精度更高，用于分类和回归 http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%285abfc8c98967e7
随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类
滤波求和方式实现宽带波束形成，能量熵的计算，采用波束成形技术的BER计算，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是一种双隐层反向
迭代自组织数据分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，从先验概率中采样，计算权重，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割详细画出了时域和频域的相关图，AHP层次分析
libSVM算法工具箱，非常有用，适合建模，学习svm的人。
包含高斯过程回归以及高斯过程分类源码，内有示例程序，以及pdf说明文件，清晰完善。