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%%%%%%倒谱是以逆傅里叶变换的结果（IFT）对一个信号的谱估计的对数。有一个真正的倒谱，复倒谱，功率倒谱，和相位倒谱。特别是功率倒谱在人类语言的分析应用。操作被称为逆倒谱分析，
语音分析合成Matlab工具箱，用于语音编码，语音解码，语音DSP数字化处理，LPC，MELP，PCM，CEP... VOICEBOX is a MATLAB toolbo
1、 在Matlab中读入所录制的语音。 2、选择一帧浊音的语音进行LPC分析，并计算其预测残差信号；根据LPC预测参数计算其频谱，并与相应的傅立叶频谱作比较。分
资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编
自相关虽然能够判断清/浊音，并估计浊音的基音周期，但是其运算量很大，用乘法运算所需时间较长。为了避免乘法，采用短时平均幅度差函数（AMDF），验证AMDF与自相关有类似的作用，即平
资源描述gammatone滤波器的各种设计方法 gammatone滤波器的各种设计方法 gammatone滤波器的各种设计方法
希尔伯特黄变换（HHT）。经验模态分解（EMD）。语音信号的IMF分析。
应用背景在这个例子中你实现了LPC分析合成（LPC编码）的语音信号。这个过程包括两个步骤：分析和合成。在分析部分中，提取信号的反射系数，并用它来计算残差信号。在合成部分中，利用残差
应用背景这是语音分析的基础知识。不同的语音信号分析方法有。利用线性predictice编码（LPC）和Mel频率倒谱系数（MFCC）可以提取语音信号的特征。 ；关键技术利用快速傅里
包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,GPS和INS组合导航程序，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，仿真效率很高的，脉冲响应的相关分析算法并检验，使用高阶累积量对MP
短时语音平均过零率是语音信号时域分析中的一种特征参数。它是指每帧内信号通过过零值的次数。该方法在计算语音的平均过零率时，效果特别好。
包括广义互相关函数GCC时延估计，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，独立成分分析算法降低原始数据噪声，考虑雨衰 阴影 和多径影响，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析