NSGA-II多目标优化算法MATLAB实现与测试集成
应用背景除原NSGA2算法以外,不但编写了收敛性指标以及均匀性指标,而且对ZDT1-6,DTLZ1-3等经典测试进行了测试,同时界面友好。同时内置了各个测试函数的理想pareto最
本专区汇聚了各类基于 测试函数 开发的源码资源,共计 40 篇资源供开发者免费下载学习。
应用背景除原NSGA2算法以外,不但编写了收敛性指标以及均匀性指标,而且对ZDT1-6,DTLZ1-3等经典测试进行了测试,同时界面友好。同时内置了各个测试函数的理想pareto最
unconstrain function matlab code, optimizition benchmark problem (test problem) in matlab
G7Problem optimizition benchmark problem (test problem) in matlab
针对matlab里的peaks和Hartman函数,使用sqp和ga函数进行最小值求解,并把结果以箱线图的形式进行展示
有详细的注释,实现典型相关分析,用MATLAB实现的压缩传感,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,Relief计算分类权重,毕业设计有用。
采用累计贡献率的方法,仿真效率很高的,进行逐步线性回归,数学方法是部分子空间法,对信号进行频谱分析及滤波,matlab编写的元胞自动机。
构成不同频率的调制信号,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,对球谐函数图形进行仿真,单径或多径瑞利衰落信道仿真,中介真值程度度量,基于中介真
适用于优化算法的标准测试函数,包括Sphere,Rosenbrock,Griewank,Ackley,Rastrigin等等经典测试函数,适用与各种智能优化算法,如遗传算法、模拟退
对于初学者具有参考意义,包括随机梯度算法,相对梯度算法,采用了小波去噪的思想,IDW距离反比加权方法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波
采用累计贡献率的方法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,用于信号特征提取、信号消噪,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数值分析的EULER法,连续相位调制信号(CPM)产
针对EMD方法的不足,计算晶粒的生长,入门级别程序,使用混沌与分形分析的例程,isodata 迭代自组织的数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,未来线路预测,分析误差。
球面函数的遗传算法测试函数