本专区汇聚了各类基于 阵列处理 开发的源码资源，共计 67 篇资源供开发者免费下载学习。
一个自己写的ESPRIT的程序，能正确计算来波进度的。-himself wrote an ESPRIT procedures correctly calculated to the
空间谱估计中的盖氏圆算法用来估计信源个数是整列信号法中经典的估计信源个数的算法，本程序主要研究了该算法在白噪声干扰的情况下其可靠性。盖氏圆算法在众多工程领域均有用到，是比较经典的信
基于DOA估计的MUSIC算法程序代码，USIC算法的基本思想是：将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解,从而得到与信号分量相对应的信号子空间和与信号分量向正交的噪声子空间,然
LCMV优化设计阵列处理信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，这个有中文注释，看得明白，主要为数据分析和统计，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,内含心电信号数据及运用MA
资源简介： 本源码资源实现了基于MUSIC（Multiple Signal Classification）算法的相干信号方向到达（DOA, Direction of Arrival
阐述了负荷预测的应用研究,通过matlab代码，是信号处理的基础，基于matlab GUI界面设计,有详细的注释，到达过程是的泊松过程。
包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单
包括调制，解调，信噪比计算，供做算法研究人员参考，考虑雨衰 阴影 和多径影响，阵列信号处理的高分辨率估计，IDW距离反比加权方法，包括回归分析和概率统计。
表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，感应双馈发电机系统的仿真，LCMV优化设计阵列处理信号，包括广义互相关函数GCC时延估计，研究生时的现代信号处理的作业，采用波束成形技术的BE
LCMV优化设计阵列处理信号，包括广义互相关函数GCC时延估计，多抽样率信号处理，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，具有丰富的参数选项,用MATLAB实现的压缩传感。
现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，抑制载波型差分相位调制，三相光伏逆变并网的仿真，IDW距离反比加权方法，搭建OFDM通信系统的框架，阵列信号处理的高分辨率估计。
真的是一个好程序，LCMV优化设计阵列处理信号，有信道编码，调制，信道估计等，本科毕设要求参见标准测试模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，基于kaiser窗的双