离散小波变换 资源专区

本专区汇聚了各类基于 离散小波变换 开发的源码资源,共计 32 篇资源供开发者免费下载学习。

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基于OMP算法的Lena图像重构与DWT处理源码说明

基于omp算法对256*256lena图像的重构,并带有DWT处理的结果

OMP算法 图像重构 离散小波变换
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基于DWT与SIFT的图像特征提取与匹配源码说明

此文件包含第一个级别的离散小波变换分解垫实验室代码 第一次分解后的图像是给 SIFT 算法提取的特征 第二次分解后的图像也是从 SIFT 提取的特点 比较了这两个图像 图像匹配

离散小波变换 SIFT 图像特征提取
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基于LSB的数字视频水印源码资源说明

应用背景介绍了数字视频水印技术上个世纪末为实施视频版权提供手段保护。视频水印涉及嵌入秘密信息的视频。在本文中,我们提出了一种基于数字视频水印技术的三级离散小波变换(DWT)相同帧提

数字水印 LSB 离散小波变换
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基于离散小波变换的信道估计算法MATLAB源码

应用背景信道估计的问题已经解决了通常与训练试验,发射器和接收器都知道训练序列。输入信号(试点)是通过高斯信道传输的,它被扭曲时,到达接收机。该接收器将使用扭曲和试点(复制)的信号来

离散小波变换 信道估计 高斯信道
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基于离散小波变换的数字图像水印算法

数字水印是嵌入水印图像的原始 image.various 域喜欢空间和频率域用于此目的。频率域包括离散小波变换、 离散余弦变换、 连续小波变换但我们使用的离散小波变换由于其各种优势

数字水印 离散小波变换 图像处理
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基于离散小波变换的图像隐写术源码资源说明

数据隐藏技术有了重要的作用,随着密集的调动的多媒体内容和秘密通信的快速增长。隐写术是艺术的隐藏信息的预防检测.小波变换的方法得到了广泛的接受,在图像处理中。执行离散小波变换的多分辨

隐写术 离散小波变换 数据隐藏
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离散小波变换中的线性卷积实现

离散小波变换的线性卷积通过卷积输入和 filters" 冲激响应。小波变换具有计算的分期得到详细的系数和近似系数进行进一步的分析。

离散小波变换 线性卷积 信号处理
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基于DWT的零水印图像算法源码资源

该水印图像算法是基于DWT的零水印,并有信噪比,NC值分析,有助于初学者了解数字水印,每段代码都有备注,方便大家学习与理解

零水印 离散小波变换 数字水印
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