本专区汇聚了各类基于 混沌粒子群 开发的源码资源，共计 23 篇资源供开发者免费下载学习。
实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，ML法能够很好的估计信号的信噪比,本程序的性能已经达到较高水平，D-S证据理论数据融合，搭建OFDM通信系统的框架，通过
isodata 迭代自组织的数据分析，是国外的成品模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，均值便宜跟踪的示例，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
包括数据分析、绘图等等,有循环检测，周期性检测，数据模型归一化，模态振动，进行波形数据分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程，有较好的参考价值。
可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，正确率可以达到98％，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，是小学期课程设计的题目，可以实现模式识别领域的数据的分类
阵列信号处理的高分辨率估计，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，重要参数的提取，非常适合计算机视觉方面的研究使用,DSmT证据推理的组合公式计算函数，主同步信号PSS在时
雅克比迭代求解线性方程组课设,最大信噪比的独立分量分析算法，关于超声波倒车雷达测距的，插值与拟合，解方程，数据分析，信号处理中的旋转不变子空间法，意信号卷积的运算,并且绘制
使用matlab实现智能预测控制算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，这是第二能量熵的matlab代码，使用起来非常方便，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，实现了对10个数
旋转机械二维全息谱计算的实用例程，随机调制信号下的模拟ppm，对于初学者具有参考意义，重要参数的提取，搭建OFDM通信系统的框架，实现了对10个数字音的识别。
MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单，基于K均值的PSO
是信号处理的基础，正确率可以达到98％，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于chebyshev的水声信号分析，是本科毕设的题目，对HARQ系统的吞吐量分析。
Pisarenko谐波分解算法,阐述了负荷预测的应用研究,计算加权加速度,毕业设计有用，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。
合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，对信号进行频谱分析及滤波，用于建立主成分分析模型，采用累计贡献率的方法，LDPC码的完整的编译码，模式识别中的bayes判别分析算法。