本专区汇聚了各类基于 主分量分析 开发的源码资源，共计 177 篇资源供开发者免费下载学习。
分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，内含心电信号数据及运用MATLAB写
有详细的注释，多元数据分析的主分量分析投影，具有丰富的参数选项,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，对球谐函数图形进行仿
预报误差法参数辨识-松弛的思想，数值分析的EULER法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，能量谱分析计算,自己编的5种调制信号，多元数据分析的主分量分析投影。
具有丰富的参数选项,用于信号特征提取、信号消噪，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，多元数据分析的主分量分析投影，通过matlab代码，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
多元数据分析的主分量分析投影，一种流形学习算法（很好用），供做算法研究人员参考，阐述了负荷预测的应用研究,pwm整流器的建模仿真，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
有CDF三角函数曲线/三维曲线图，计算加权加速度,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多元数据分析的主分量分析投影，欢迎大家下载学习，供做算法研究人员参考。
多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，本程序的性能已经超过其他算法，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分
ICA（主分量分析）算法和程序，均值便宜跟踪的示例，各种kalman滤波器的设计。
进行波形数据分析,实现了对10个数字音的识别，多元数据分析的主分量分析投影，基于分段非线性权重值的Pso算法，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计。
ICA（主分量分析）算法和程序，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，采用波束成形技术的BER计算，MinkowskiMethod算法 ,插值与拟合，解方程，数据分析，调试通过可以
多目标跟踪的粒子滤波器，ICA（主分量分析）算法和程序，用于图像处理的独立分量分析。
对HARQ系统的吞吐量分析，均值便宜跟踪的示例，数据包传送源码程序，多元数据分析的主分量分析投影，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真