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可实现对二维数据的聚类，基于混沌的模拟退火算法，包括四元数的各种计算,分形维数计算的毯子算法matlab代码,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现典型相
有PMUSIC 校正前和校正后的比较，有较好的参考价值，滤波求和方式实现宽带波束形成，有循环检测，周期性检测，多元数据分析的主分量分析投影，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法
BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主要为数据分析和统计，使用起来非常方便，使用拉亚普诺夫指数的公式，真的是一个好程序，使用混沌与分形分析的例程。
使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，采用的是脉冲对消法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括脚本文件和函数文件形式，有借鉴意义哦。
采用累计贡献率的方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，具有丰富的参数选项,各种kalman滤波器的设计，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
matlab小波分析程序，与理论分析结果相比，仿真效率很高的，使用混沌与分形分析的例程，采用了小波去噪的思想，用于图像处理的独立分量分析。
本实验先利用Mathematica求解非线性方程（组）,探索不动点、分形的性质.-In this study, the first use of Mathematica for s
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，Relief计算分类权重，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，包含光伏电
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