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蝙蝠算法（BA）智能优化源码资源说明
蝙蝠算法( BA) 是 Yang 教授于 2010
年基于群体智能提出的启发式搜索算法,是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法是一种基于迭代的优化技术,初始化为一组随机解,然后
智能优化
群体智能
全局寻优
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人工鱼群算法源码资源说明
在 2002 年，灵感源自社会第一次提出了人工鱼群算法 (AFSA)鱼群中搜索，蜂拥而至，之后的行为。鱼群可以采取快速响应变化的方向和速度，他们的邻居的信息他们的行为已经传递给他人
智能优化
人工鱼群
算法源码
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多样性增强的PSO优化算法集合
基本PSO极易陷入早熟收敛，而此算法在基本PSO的参数上做一些改进，从而达到增强多样性，避免过早的陷入局部最优，并发生早熟收敛。.......
粒子群
优化算法
多样性
Matlab
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改进型粒子群优化算法源码集合
基本PSO极易陷入早熟收敛，而此算法在基本PSO的参数上做一些改进，从而达到增强多样性，避免过早的陷入局部最优，并发生早熟收敛。....
粒子群优化
智能算法
源码
Matlab
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改进型粒子群优化算法源码说明
基本PSO极易陷入早熟收敛，而此算法在基本PSO的参数上做一些改进，从而达到增强多样性，避免过早的陷入局部最优，并发生早熟收敛。....
粒子群优化
智能算法
早熟收敛
Matlab
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改进型PSO优化算法源码资源说明
基本PSO极易陷入早熟收敛，而此算法在基本PSO的参数上做一些改进，从而达到增强多样性，避免过早的陷入局部最优，并发生早熟收敛。.
粒子群优化
智能算法
早熟收敛
Matlab
1 积分
改进型PSO优化算法源码说明
基本PSO极易陷入早熟收敛，而此算法在基本PSO的参数上做一些改进，从而达到增强多样性，避免过早的陷入局部最优，并发生早熟收敛。.
粒子群优化
智能算法
全局寻优
Matlab
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改进型PSO优化算法源码说明
基本PSO极易陷入早熟收敛，而此算法在基本PSO的参数上做一些改进，从而达到增强多样性，避免过早的陷入局部最优，并发生早熟收敛。
粒子群优化
智能算法
全局寻优
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基于反向学习的改进型骨干粒子群算法源码说明
为了优化骨干粒子群（BBPSO）的早熟现象，提出一种基于反向学习（OBL）的骨干粒子群算法（BBPSO）。引入邻域结构集在搜索过程中跳出局部最优，向全局最优靠近。在算法中加入
骨干粒子群
反向学习
智能优化