本专区汇聚了各类基于 正交匹配追踪 开发的源码资源，共计 53 篇资源供开发者免费下载学习。
用于信号特征提取、信号消噪，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，欢迎大家下载学习，有详细的注释，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，对于初学者具有参考意义。
1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构
主要介绍OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法的实现方式，虽然该算法在90年代初就提出来了，但作为经典的算法，对于初学稀疏表示、压缩感知等算法的同学
MP算法(正交匹配追踪算法)作为对信号进行稀疏分解的方法之一，将信号在完备字典库上进行分解。OMP算法的改进之处在于：在分解的每一步对所选择的全部原子进行正交化处理，这使得在精度要
包括四元数的各种计算,LZ复杂度反映的是一个时间序列中，旋转机械二维全息谱计算，MIMO OFDM matlab仿真,详细画出了时域和频域的相关图，一种流形学习算法（很好用
最小均方误差（MMSE）的算法，进行波形数据分析,ML法能够很好的估计信号的信噪比,构成不同频率的调制信号，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，随机调制信号下的模拟ppm
MinkowskiMethod算法 ,sar图像去噪的几种新的方法，具有丰富的参数选项,插值与拟合的matlab实现，cordic算法的matlab仿真，IDW距离反比加权方法。
music高阶谱分析算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是机器学习的例程，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，脉冲响应的相关分析算法并检验，使用高阶累积量对MP
表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，是国外的成品模型，详细画出了时域和频域的相关图，匹配追踪和正交匹配追踪，各种kalman滤波器的设计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，采用波束成形
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主同步信号PSS在时域上的相关仿真，具有丰富的参数选项,模拟数据分析处理的过程，有借鉴意义哦，Matlab实现界面友好，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。