稀疏分解 资源专区

本专区汇聚了各类基于 稀疏分解 开发的源码资源,共计 16 篇资源供开发者免费下载学习。

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基于MATLAB的匹配追踪算法在语音和音频处理中的应用

该源码是在MATLAB 平台上实现的,主要是关于匹配追踪算法语音和音频的应用,对语音和音频进行稀疏分解和重构,实验仿真表明,语音和音频通过MP算法进行稀疏分解,重构后的音质不但不会

匹配追踪算法 语音处理 音频处理
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基于稀疏分解的断齿分析MATLAB程序

用稀疏分解分析断齿的原因,经过验证在MATLAB中可以良好的运行从而进行分析,,

断齿分析 MATLAB 稀疏分解
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GoDec稀疏矩阵分解算法源码说明

GoDec 稀疏矩阵分解 CS算法  矩阵带有结构信息,我们可以联想到:推荐系统“用户-评分”矩阵、人脸图像像素矩阵,等。低秩矩阵每行/列都可以用其它行/列线性

稀疏分解 低秩建模 人脸识别
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一维正交匹配追踪(OMP)算法源码说明

MP算法(正交匹配追踪算法)作为对信号进行稀疏分解的方法之一,将信号在完备字典库上进行分解。OMP算法的改进之处在于:在分解的每一步对所选择的全部原子进行正交化处理,这使得在精度要

稀疏分解 正交匹配追踪 信号重构
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信号稀疏分解OMP算法源码说明

对信号进行稀疏分解,得到信号的稀疏系数矩阵,采用OMP算法(正交匹配追踪算法,orthogonal matching pursuit) 文档中的函数附带中文注释,方

信号处理 稀疏分解 OMP算法
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基于GABOE原子库的稀疏分解算法优化程序说明

基于GABOE原子库的稀疏分解算法在图相检测领域意义深渊,本程序是该算法的组程序,及优化设计正交双路

稀疏分解 图相检测 原子库
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高效FFT算法及其在MATLAB中的应用源码

算法优化非常好,几乎没有循环,匹配追踪和正交匹配追踪,三相光伏逆变并网的仿真,是路径规划的实用方法,关于非线性离散系统辨识,对于初学者具有参考意义。

FFT 信号处理 光伏逆变
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基于低秩稀疏分解的图像矫正Matlab源码

matlab代码编写,基于低秩稀疏分解的图像矫正方法研究。采用增广拉格朗日算法,求 解低秩矩阵和稀疏矩阵。

低秩分解 稀疏分解 图像矫正
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线性调频信号稀疏分解与DOA估计算法MATLAB实现

信号与信息处理――阵列信号处理DOA估计的matlab算法,这是线性调频信号的稀疏分解算法,wigner_will分布-Signal and information process

阵列信号 DOA估计 线性调频
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阵列信号DOA估计算法及线性调频信号稀疏分解MATLAB实现

信号与信息处理――阵列信号处理DOA估计的matlab算法,这是线性调频信号的稀疏分解算法,对信噪比的变化-Signal and information processing- a

阵列信号 方向到达 稀疏分解
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阵列信号DOA估计算法及线性调频信号稀疏分解MATLAB实现

信号与信息处理――阵列信号处理DOA估计的matlab算法,这是线性调频信号的稀疏分解算法,针对频率的变化性能-Signal and information processing-

阵列信号 DOA估计 线性调频
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阵列信号DOA估计与线性调频信号稀疏分解MATLAB算法资源说明

信号与信息处理――阵列信号处理DOA估计的matlab算法,这是线性调频信号的稀疏分解算法,很有用-Signal and information processing- array

阵列信号 DOA估计 线性调频
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