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独立分量分析结合主成份分析，适合于脑电信号处理-Independent component analysis combined with principal component a
矩阵的奇异值分解算法-A algorithm of matrix singular value decomposition
pca算法，用于数据降维，注释非常详细清晰，-PCA algorithm, for data dimensionality reduction, clear and very de
实现遥感影像的KL变换,并能计算出KL变换过程中的影像参数、特征向量及变换矩阵等统计结果-Implementation of the KL transform of remote
he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likel
应用背景HMM算法 预测回转窑喂煤量的预测 其中包含主成分分析 特征点的选取 什么的 考虑模式识别中的一个重要方法—隐Markov模型（HMM），由于HMM具有出色的统计学基础和
经典的特征脸识别算法 经典的特征脸识别算法 -description: a matlab program that implement the classical face rec
挺好的，以数据位基础，一些主要的代码都在里面，通过不同的图表表现。主成分分析matlab_GUI程序,得到主成分系数矩阵和主成分得分系数-Matlab_GUI principal
The eigenfaces model and database is created in Matlab and saved on matlab format on the S
应用背景要求：Matlab，Matlab图像处理工具箱。主成分分析法是一种数学方法数据尺寸减少的公式。因此，主成分分析法技术允许在数据和标准的识别他们的表达方式，在这样一种方式，他
此脚本将生成和绘制的三维数据，并执行 principalcomponent 分析侯选数据，并减少特征空间的维数。注意那 matlab 具有优化的功能来执行 PCA： princom
PCAMAT - Calculates the pca for data-matlab code