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人脸识别主成分分析LDA代码，MATLAB写的。-Principal Component Analysis LDA code written in MATLAB.
应用背景 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识
采用特征脸的人脸识别MATLAB程序,识别特定的人脸-Eigenfaces for Face Recognition using MATLAB procedures, identi
可以输出人脸的PCA算法，在matlab中测试过，效果不错-Can output face PCA algorithm in matlab tested, good results
PCA人脸识别的matlab源代码，可以作为初学者学习揣摩之用-PCA face recognition matlab source code, you can try to fi
特征脸的提取的matlab代码(包括预处理)-matlab code
这是一个模式识别中关于主成分分析的特征提取的matlab源码-This is a pattern recognition on the Principal Component An
人脸图像的eigenface提取程序，用matlab实现-Eigenface face image extraction process, using matlab to achi
pca进行特征提取源码，用matlab语言编写，pca即主成分分析-pca source for feature extraction using Matlab language,
一个关于人脸识别的pca主程序分析算法的matlab程序-About the pca a face recognition algorithm matlab main progra
基于特征脸的人脸检测方法，由MATLAB编制而成-based on feature for Face detection methods, compiled by MATLAB
应用PCA（主成分分析）进行人脸识别的matlab程序，有较高成功率-PCA (Principal Component Analysis) face recognition Mat